Full professor Artificial Intelligence Tilburg University
Keynote: The unreasonable effectiveness of overparameterization
9:00 – 10:00
Abstract
De recente ontwikkelingen op het gebied van deep learning en generatieve AI hebben geleid tot veel doorbraken in veel toepassingsdomeinen. In de presentatie wordt een korte terugblik op de geschiedenis van kunstmatige intelligentie gevolgd door een toelichting op de basisprincipes van deep learning en generatieve AI. Er zal worden aangetoond hoe het afwijken van het wetenschappelijke adagio om modellen zo eenvoudig mogelijk te houden (bekend als ‘Occam’s scheermes’) heeft geleid tot de huidige AI-revolutie die wordt gekenmerkt door zeer succesvolle neurale netwerkmodellen met veel te veel parameters. De overeenkomsten en verschillen tussen kunstmatige intelligentie en natuurlijke intelligentie zullen worden geschetst om veel valse beweringen over kunstmatige intelligentie te ontkrachten. Ten slotte worden de huidige ontwikkelingen op nuchtere wijze beschreven, zodat een hypebestendige beoordeling van de nabije toekomst mogelijk wordt.
Bio Eric Postma
Eric Postma is hoogleraar Kunstmatige Intelligentie aan de afdeling Cognitive Science & AI van de Universiteit van Tilburg en aan de Jheronimus Academy of Data Science in ‘s-Hertogenbosch van de Universiteit van Tilburg en de Technische Universiteit Eindhoven. Eric heeft zijn hele carrière aan neurale netwerken gewerkt. Zijn onderzoek probeert het patroonherkenningsvermogen van machines te ontrafelen door de nieuwste neurale architecturen te bestuderen. Hij heeft gewerkt aan computer vision– en signaalverwerkingstaken in vele toepassingsdomeinen, zoals beeldende kunst, gezondheid, duurzame ontwikkelingsdoelen, astronomie en menselijk gedrag.